La demanda alega que Apple utilizó un conjunto de datos compuesto por millones de videos de YouTube para entrenar un modelo de IA, como se reveló en un estudio publicado a finales de 2024. Aquí están los detalles.

Amazon y OpenAI también son acusados

Como se informó por MacRumors, una propuesta de demanda colectiva presentada por Ted Entertainment, Matt Fisher y Golfholics alega que Apple descargó millones de videos al eludir las protecciones anti-scraping de YouTube.

Según el documento, un grupo de investigadores de Apple publicó un estudio titulado STIV: Producción de Video Condicionada por Texto e Imagen Escalable, donde indican que entrenaron el modelo de producción de video descrito en el artículo utilizando un conjunto de datos llamado Panda-70M.

Cita de la demanda:

El conjunto de datos Panda 70M funciona como un mapa o archivo de índice que identifica videos y clips específicos de YouTube por URL, identificador de video y marca de tiempo. Un solo video de YouTube puede ser dividido en muchos clips, cada uno de los cuales se considera un ejemplo de entrenamiento separado. Extraer cualquier clip requiere acceso independiente al video fuente en YouTube y la capacidad de aislar el segmento especificado, lo que genera una acción de transición excesiva separada para cada clip obtenido.

Los demandantes afirman que su contenido aparece más de 500 veces en el conjunto de datos y quieren presentar una demanda colectiva en nombre de “todos los que se encuentran en una situación similar”.

En esencia, afirman que el conjunto de datos solo proporciona enlaces a los videos, pero que Apple descargó el contenido principal eludiendo las protecciones anti-scraping de YouTube para entrenar modelos de IA.

Por lo tanto, solicitan un juicio con jurado para todas las reclamaciones y piden lo siguiente:

  1. La aprobación de esta demanda como demanda colectiva y la designación de los abogados de los Demandados y Demandantes para representar a la Clase;
  2. Que el Demandado declare que ha eludido deliberadamente los sistemas de protección de derechos de autor de YouTube con el fin de proteger el contenido audiovisual de los Demandantes y los Miembros de la Clase.
  3. Reclamación de daños (hasta el máximo permitido por ley por infracción), medidas cautelares y solicitud de honorarios y gastos legales bajo 17 U.S.C. §1203;
  4. La provisión de equidad necesaria para prevenir o restringir la infracción del contenido protegido por derechos de autor de los Demandantes y los Miembros de la Clase, de acuerdo con el Título 17, Título 28 y/o la autoridad intrínseca del Tribunal, así como la necesidad de una medida cautelar temporal y permanente para que el Demandado y sus funcionarios, agentes, empleados, abogados, directores, sucesores, cesionarios, licenciatarios y todos los demás que colaboren activamente con ellos, cesen de violar, incitar o contribuir a la violación de los derechos especiales de los Demandantes o Miembros de la Clase bajo la ley federal;
  5. La solicitud de intereses previos y posteriores en cualquier premio monetario otorgado al Demandado, en la mayor medida posible; y
  6. La presentación de otras solicitudes que el Tribunal considere justas y apropiadas.

Además de Apple, los demandantes también presentaron propuestas de demanda colectiva contra Amazon y OpenAI, alegando que ambas compañías utilizaron el conjunto de datos Panda-70M en sus propios procesos de entrenamiento de modelos de IA.

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