Neue Forschungen von Anthropic zeigen, wie Künstliche Intelligenz die Arbeitswelt beeinflusst. Das Unternehmen analysierte die Nutzungsdaten des KI-Assistenten Claude und fand heraus, dass einige Berufe zunehmend automatisiert werden, während viele Jobs weitgehend unbeeinflusst bleiben.

Während des Tests erhielt jeder Job einen Abdeckungswert. Ein hoher Wert bedeutet, dass die Künstliche Intelligenz einen messbaren Teil der Aufgaben in dieser Rolle praktisch übernehmen kann, während ein niedriger Wert darauf hinweist, dass der Job am wenigsten wahrscheinlich verändert wird.

Der Unterschied zwischen Künstlichen Intelligenzfähigkeiten und realer Nutzung

Laut der Studie gibt es einen großen Unterschied zwischen dem, was Künstliche Intelligenz theoretisch automatisieren könnte, und wie Unternehmen dies derzeit nutzen. Beispielsweise könnten KI-Systeme potenziell bis zu 90 % der Aufgaben in administrativen Rollen übernehmen. Die tatsächlichen Nutzungsdaten zeigen jedoch, dass die Akzeptanz viel niedriger ist.

In technologiebezogenen Bereichen (bislang am stärksten von Künstlicher Intelligenz betroffene Sektoren) umfasst die beobachtete Nutzung von Künstlicher Intelligenz etwa ein Drittel der Arbeitsaufgaben. Dies zeigt, dass ein großflächiger Wandel in der Arbeitswelt noch nicht stattgefunden hat, trotz der schnellen Fortschritte bei KI-Tools.

Berufe unter Druck durch Künstliche Intelligenz

Computerprogrammierer stechen mit einer Abdeckungsrate von 75 % hervor. Laut der Studie wird bei Claudes Nutzung zum Programmieren mehr Wert auf vollständige Automatisierung als auf Effizienzsteigerung gelegt.

Kundenservicemitarbeiter stehen an zweiter Stelle. Die grundlegenden Aufgaben in dieser Rolle beginnen zunehmend, im ersten API-Verkehr zu erscheinen, den Forscher als Jobweiterleitung über KI-Pipelines definieren.

Datenentry-Mitarbeiter folgen mit 67 % Abdeckung. Finanzanalysten und Büroleiter gehören ebenfalls zu den Berufen mit hoher Exposition, jedoch bleibt die tatsächliche Akzeptanz in administrativen Rollen hinter den theoretischen Fähigkeiten zurück.

Die im Bericht zitierten Daten des Bureau of Labor Statistics zeigen, dass mit jedem Anstieg des Abdeckungswerts um 10 Punkte die prognostizierte Beschäftigungswachstumsrate für diese Rolle bis 2034 um 0,6 Punkte sinkt.

30 % der US-Arbeitnehmer sind nicht durch Künstliche Intelligenz ersetzbar

Etwa 30 % der US-Arbeitnehmer erhalten einen Wert von null. Ihre Aufgaben erscheinen in den Nutzungsdaten der Künstlichen Intelligenz nicht signifikant.

Die Forschung definiert diese als Rollen, die auf physischer Präsenz, sensorischen Urteilen und der Notwendigkeit einer Echtzeit-Situationsbewertung basieren. Zu den Berufen mit null Exposition, die in der Studie aufgeführt sind, gehören Köche, Motorradmechaniker, Rettungsschwimmer, Barkeeper, Geschirrspüler, Landarbeiter und Gerichtsanwälte.

Das Bureau of Labor Statistics prognostiziert für blaue Kragenrollen über einen Zeitraum von zehn Jahren ein stabiles Wachstum. Laut der Studie werden im Gesundheitswesen monatlich etwa 40.000 Arbeitsplätze hinzugefügt, und die Nachfrage nach Krankenschwestern, Therapeuten und Pflegekräften übersteigt die Verdrängung durch Künstliche Intelligenz in diesem Bereich.

Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz könnte auf weiße Kragenrollen größer sein

Eine weitere überraschende Erkenntnis ist, dass die am stärksten von Künstlicher Intelligenz betroffenen Arbeitnehmer in der Regel älter, besser ausgebildet und höher bezahlt sind. Die Forscher fanden heraus, dass Arbeitnehmer in Rollen mit Künstlicher Intelligenz-Exposition etwa 47 % mehr verdienen als Arbeitnehmer in Berufen mit null Exposition.

Dies unterscheidet sich von früheren Automatisierungswellen; diese betrafen in der Regel zuerst niedrig bezahlte Jobs. Stattdessen scheint Künstliche Intelligenz Aufgaben zu zielen, die häufig in bürobasierten Berufen vorkommen.

Einstellungsgewohnheiten könnten sich bereits ändern

Obwohl die Forschung keinen signifikanten Anstieg der Arbeitslosigkeit feststellt, zeigen sich frühe Anzeichen für Veränderungen in den Einstellungsgewohnheiten. Bei Arbeitnehmern im Alter von 22 bis 25 Jahren ist die Beschäftigungsquote in Berufen mit Künstlicher Intelligenz-Exposition seit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 um etwa 14 % gesunken.

Die Forscher sagen, dass dies darauf hindeuten könnte, dass Unternehmen die Einstellung für Rollen, in denen Künstliche Intelligenz-Tools bereits bei Schlüsselaufgaben helfen können, verlangsamen.

Bedeutung der Ergebnisse für Menschen

Die Daten legen nahe, dass Künstliche Intelligenz Aufgaben umgestaltet, aber nicht alle Berufe ersetzt. Rollen, die auf physischen Fähigkeiten, menschlicher Interaktion oder realen Umgebungen basieren, scheinen viel widerstandsfähiger zu sein.

Gleichzeitig könnten bürobasierten Berufe, die stark von digitalen Arbeitsabläufen abhängig sind, weiterhin zunehmendem Automatisierungsdruck ausgesetzt sein, während Künstliche Intelligenz-Tools leistungsfähiger werden.

Anthropic bezeichnet diesen Index als ersten Schritt und plant, die Abdeckungswerte zu aktualisieren, während sich die Nutzungsdaten ändern.