Anthropic'ten gelen yeni araştırmalar, yapay zekanın gerçek dünyada işlere nasıl etki ettiğini ortaya koyuyor. Şirket, AI asistanı Claude'un kullanım verilerini analiz etti ve bazı mesleklerin artan otomasyona maruz kaldığını, birçok işin ise büyük ölçüde etkilenmediğini buldu.

Test sırasında her işe bir kapsama skoru verildi. Yüksek bir skor, yapay zekanın o rolün görevlerinin ölçülebilir bir kısmını pratikte yerine getirdiği anlamına gelirken, düşük bir skor, işin en az değiştirilme olasılığına sahip olduğunu gösteriyordu.

Yapay Zeka Yetenekleri ile Gerçek Kullanım Arasındaki Fark

Araştırmaya göre, yapay zekanın teorik olarak otomatikleştirebileceği ile şirketlerin şu anda bunu kullanma şekilleri arasında büyük bir fark var. Örneğin, yapay zeka sistemleri idari rollerdeki görevlerin %90'ına kadarını potansiyel olarak üstlenebilir. Ancak, gerçek dünya kullanım verileri benimsemenin çok daha düşük olduğunu gösteriyor.

Teknoloji ile ilgili alanlarda (şu ana kadar yapay zekadan en çok etkilenen sektör), gözlemlenen yapay zeka kullanımı iş görevlerinin yaklaşık üçte birini kapsıyor. Bu, büyük ölçekli iş değişiminin henüz gerçekleşmediğini, yapay zeka araçlarındaki hızlı ilerlemelere rağmen gösteriyor.

Yapay Zeka Baskısı Altındaki Meslekler

Bilgisayar programcıları, veri setindeki en yüksek kapsama oranı olan %75 ile öne çıkıyor. Araştırmaya göre, Claude'un kodlama kullanımında, verimlilik yardımı yerine tam otomasyona ağırlık veriliyor.

Müşteri hizmetleri temsilcileri ikinci sırada yer alıyor. Bu roldeki temel görevler, araştırmacıların AI boru hatları üzerinden iş yönlendirmesi olarak tanımladığı birinci taraf API trafiğinde giderek daha fazla görünmeye başlıyor.

Veri girişi çalışanları ise %67 kapsama ile takip ediyor. Finans analistleri ve ofis yöneticileri de yüksek maruz kalma meslekleri arasında yer alıyor, ancak idari rollerde gerçek benimseme teorik yeteneklerin gerisinde kalıyor.

Araştırmada alıntılanan İşgücü İstatistikleri Bürosu verileri, bir işin yapay zeka kapsama skorundaki her 10 puanlık artış için, o rolün projeksiyon işgücü büyümesinin 2034 yılına kadar %0.6 puan düştüğünü gösteriyor.

ABD Çalışanlarının %30'u Yapay Zeka ile Değiştirilemez

ABD'li çalışanların yaklaşık %30'u sıfır puan alıyor. Görevleri, yapay zeka kullanım verilerinde anlamlı bir seviyede görünmüyor.

Araştırma, bunları fiziksel varlığa, duyusal yargıya ve gerçek zamanlı durumsal okuma gereksinimine dayanan roller olarak tanımlıyor. Çalışmada listelenen sıfır maruz kalma meslekleri arasında aşçılar, motosiklet tamircileri, cankurtaranlar, barmenler, bulaşıkçılar, tarım işçileri ve mahkeme avukatları yer alıyor.

İşgücü İstatistikleri Bürosu, mavi yakalı roller için on yıl boyunca istikrarlı bir büyüme öngörüyor. Araştırmaya göre, sağlık sektöründe aylık yaklaşık 40,000 iş ekleniyor ve hemşireler, terapistler ve bakım çalışanlarına olan talep, bu alanlardaki yapay zeka yer değiştirmesinin önünde ilerliyor.

Yapay Zeka Etkisi Beyaz Yakalı Roller Üzerinde Daha Fazla Olabilir

Bir diğer şaşırtıcı bulgu, yapay zekaya en çok maruz kalan çalışanların genellikle daha yaşlı, yüksek eğitimli ve daha yüksek maaşlı olmalarıdır. Araştırmacılar, yapay zeka maruziyeti olan rollerin çalışanlarının, sıfır maruziyeti olan işlerdeki çalışanlardan yaklaşık %47 daha fazla kazandığını buldular.

Bu, önceki otomasyon dalgalarından farklıdır; bu dalgalar genellikle önce düşük maaşlı işleri etkiliyordu. Bunun yerine, yapay zeka, ofis tabanlı mesleklerde yaygın olarak bulunan görevleri hedef alıyor gibi görünüyor.

İşe Alım Eğilimleri Zaten Değişiyor Olabilir

Araştırma, işsizlikte büyük bir artış bulmasa da, işe alım kalıplarında erken değişim belirtileri görünüyor. 22 ila 25 yaş arasındaki çalışanlar arasında, yapay zekaya maruz kalan mesleklerde iş bulma oranı, 2022 sonlarında ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana yaklaşık %14 azalmıştır.

Araştırmacılar, bunun şirketlerin, yapay zeka araçlarının zaten anahtar görevlerde yardımcı olabileceği roller için işe alımı yavaşlattığını gösterebileceğini söylüyor.

Bulguların İnsanlar Üzerindeki Anlamı

Veriler, yapay zekanın görevleri yeniden şekillendirdiğini, tüm meslekleri ortadan kaldırmadığını öne sürüyor. Fiziksel becerilere, insan etkileşimine veya gerçek dünya ortamlarına bağımlı roller, çok daha dayanıklı görünüyor.

Aynı zamanda, dijital iş akışlarına büyük ölçüde bağımlı ofis tabanlı meslekler, yapay zeka araçlarının daha yetenekli hale gelmesiyle birlikte artan otomasyon baskısıyla karşılaşmaya devam edebilir.

Anthropic, bu endeksi ilk adım olarak tanımlıyor ve kullanım verileri değiştikçe kapsama ölçümlerini güncellemeyi planlıyor.