Nuevas investigaciones de Anthropic revelan cómo la inteligencia artificial está afectando a los trabajos en el mundo real. La empresa analizó los datos de uso del asistente de IA Claude y encontró que algunas profesiones están siendo cada vez más automatizadas, mientras que muchos trabajos no se ven afectados en gran medida.

Durante la prueba, se asignó una puntuación de cobertura a cada trabajo. Una puntuación alta significa que la inteligencia artificial está realizando una parte medible de las tareas de ese rol en la práctica, mientras que una puntuación baja indica que el trabajo tiene menos probabilidades de ser modificado.

Diferencia entre Capacidades de Inteligencia Artificial y Uso Real

Según la investigación, hay una gran diferencia entre lo que la inteligencia artificial podría automatizar teóricamente y cómo las empresas están utilizando actualmente esta tecnología. Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial podrían asumir hasta el 90% de las tareas en roles administrativos. Sin embargo, los datos de uso en el mundo real muestran que la adopción es mucho más baja.

En los campos relacionados con la tecnología (el sector más afectado por la inteligencia artificial hasta ahora), el uso observado de la inteligencia artificial abarca aproximadamente un tercio de las tareas laborales. Esto muestra que el cambio laboral a gran escala aún no ha ocurrido, a pesar de los rápidos avances en las herramientas de inteligencia artificial.

Profesiones Bajo Presión de la Inteligencia Artificial

Los programadores de computadoras destacan con una tasa de cobertura del 75%, la más alta en el conjunto de datos. Según la investigación, en el uso de codificación de Claude, se da más peso a la automatización completa en lugar de a la asistencia en la eficiencia.

Los representantes de servicio al cliente ocupan el segundo lugar. Las tareas clave en este rol están comenzando a aparecer cada vez más en el tráfico de API de primera parte, que los investigadores definen como la dirección del trabajo a través de tuberías de IA.

Los trabajadores de entrada de datos siguen con un 67% de cobertura. Los analistas financieros y los gerentes de oficina también se encuentran entre las profesiones con alta exposición, aunque la adopción real en roles administrativos se queda atrás de las capacidades teóricas.

Los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales citados en la investigación muestran que por cada aumento de 10 puntos en la puntuación de cobertura de inteligencia artificial de un trabajo, se proyecta que el crecimiento del empleo para ese rol disminuirá en 0.6 puntos hasta 2034.

El 30% de los Trabajadores de EE. UU. No Pueden Ser Sustituidos por la Inteligencia Artificial

Aproximadamente el 30% de los trabajadores estadounidenses reciben una puntuación de cero. Sus tareas no aparecen en un nivel significativo en los datos de uso de inteligencia artificial.

La investigación los define como roles que dependen de la presencia física, el juicio sensorial y la necesidad de lectura situacional en tiempo real. Entre las profesiones con cero exposición listadas en el estudio se encuentran chefs, mecánicos de motocicletas, salvavidas, bartenders, lavaplatos, trabajadores agrícolas y abogados de la corte.

La Oficina de Estadísticas Laborales prevé un crecimiento estable para los roles de cuello azul durante la próxima década. Según la investigación, se están añadiendo aproximadamente 40,000 empleos mensuales en el sector de la salud, y la demanda de enfermeras, terapeutas y trabajadores de atención está avanzando por delante del desplazamiento de la inteligencia artificial en estos campos.

El Efecto de la Inteligencia Artificial Puede Ser Mayor en los Roles de Cuello Blanco

Otro hallazgo sorprendente es que los trabajadores más expuestos a la inteligencia artificial suelen ser mayores, más educados y tienen salarios más altos. Los investigadores encontraron que los trabajadores en roles con exposición a la inteligencia artificial ganan aproximadamente un 47% más que aquellos en trabajos con cero exposición.

Esto es diferente de las olas de automatización anteriores; estas generalmente afectaban primero a los trabajos de bajos salarios. En cambio, la inteligencia artificial parece estar apuntando a tareas comúnmente encontradas en profesiones basadas en oficinas.

Las Tendencias de Contratación Ya Pueden Estar Cambiando

Aunque la investigación no encontró un gran aumento en el desempleo, se observan signos tempranos de cambio en los patrones de contratación. Entre los trabajadores de 22 a 25 años, la tasa de empleo en profesiones expuestas a la inteligencia artificial ha disminuido en aproximadamente un 14% desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022.

Los investigadores sugieren que esto podría indicar que las empresas están ralentizando la contratación para roles donde las herramientas de inteligencia artificial ya pueden ayudar en tareas clave.

El Significado de los Hallazgos para las Personas

Los datos sugieren que la inteligencia artificial está reconfigurando tareas, pero no eliminando todas las profesiones. Los roles que dependen de habilidades físicas, interacción humana o entornos del mundo real parecen ser mucho más resistentes.

Al mismo tiempo, las profesiones basadas en oficinas que dependen en gran medida de flujos de trabajo digitales pueden seguir enfrentando una creciente presión de automatización a medida que las herramientas de inteligencia artificial se vuelven más competentes.

Anthropic define este índice como un primer paso y planea actualizar las mediciones de cobertura a medida que cambien los datos de uso.