Les nouvelles recherches d'Anthropic révèlent comment l'intelligence artificielle affecte les emplois dans le monde réel. L'entreprise a analysé les données d'utilisation de l'assistant IA Claude et a trouvé que certains métiers sont de plus en plus exposés à l'automatisation, tandis que de nombreux emplois ne sont pas significativement affectés.

Lors du test, chaque emploi a reçu un score de couverture. Un score élevé signifie que l'intelligence artificielle accomplit une part mesurable des tâches de ce rôle dans la pratique, tandis qu'un score faible indique que l'emploi a le moins de chances d'être modifié.

La différence entre les capacités de l'intelligence artificielle et son utilisation réelle

Selon l'étude, il existe un grand écart entre ce que l'intelligence artificielle pourrait théoriquement automatiser et la façon dont les entreprises l'utilisent actuellement. Par exemple, les systèmes d'intelligence artificielle pourraient potentiellement assumer jusqu'à 90 % des tâches dans les rôles administratifs. Cependant, les données d'utilisation dans le monde réel montrent que l'adoption est beaucoup plus faible.

Dans les domaines liés à la technologie (le secteur le plus affecté par l'intelligence artificielle jusqu'à présent), l'utilisation observée de l'intelligence artificielle couvre environ un tiers des tâches professionnelles. Cela montre que le changement d'emploi à grande échelle ne s'est pas encore produit, malgré les avancées rapides des outils d'intelligence artificielle.

Les métiers sous pression de l'intelligence artificielle

Les programmeurs informatiques se distinguent avec un taux de couverture de 75 %, le plus élevé dans l'ensemble des données. Selon l'étude, dans l'utilisation de Claude pour le codage, l'accent est mis sur l'automatisation complète plutôt que sur l'aide à l'efficacité.

Les représentants du service client occupent la deuxième place. Les tâches clés dans ce rôle commencent à apparaître de plus en plus dans le trafic API de première partie, que les chercheurs définissent comme une orientation des tâches via des pipelines d'IA.

Les employés de saisie de données suivent avec une couverture de 67 %. Les analystes financiers et les gestionnaires de bureau figurent également parmi les professions à forte exposition, mais l'adoption réelle dans les rôles administratifs reste en deçà des capacités théoriques.

Les données du Bureau des statistiques du travail citées dans l'étude montrent qu'une augmentation de 10 points dans le score de couverture de l'intelligence artificielle pour un emploi entraîne une baisse de 0,6 point de la projection de croissance de l'emploi pour ce rôle d'ici 2034.

30 % des travailleurs américains ne peuvent pas être remplacés par l'intelligence artificielle

Environ 30 % des travailleurs américains obtiennent un score de zéro. Leurs tâches n'apparaissent pas à un niveau significatif dans les données d'utilisation de l'intelligence artificielle.

L'étude les définit comme des rôles basés sur la présence physique, le jugement sensoriel et la nécessité de lecture de situation en temps réel. Parmi les métiers à zéro exposition listés dans l'étude figurent les cuisiniers, les mécaniciens de motos, les sauveteurs, les barmans, les plongeurs, les travailleurs agricoles et les avocats de la cour.

Le Bureau des statistiques du travail prévoit une croissance stable des rôles de cols bleus pendant dix ans. Selon l'étude, environ 40 000 emplois sont ajoutés chaque mois dans le secteur de la santé, et la demande pour les infirmières, les thérapeutes et les travailleurs de soins progresse devant le remplacement par l'intelligence artificielle dans ces domaines.

L'impact de l'intelligence artificielle pourrait être plus important sur les rôles de cols blancs

Une autre découverte surprenante est que les travailleurs les plus exposés à l'intelligence artificielle sont généralement plus âgés, plus éduqués et mieux rémunérés. Les chercheurs ont trouvé que les travailleurs dans des rôles avec exposition à l'intelligence artificielle gagnent environ 47 % de plus que ceux dans des emplois avec zéro exposition.

Ceci est différent des vagues d'automatisation précédentes ; celles-ci affectaient généralement d'abord les emplois peu rémunérés. Au lieu de cela, l'intelligence artificielle semble cibler les tâches couramment trouvées dans les professions basées au bureau.

Les tendances en matière d'embauche pourraient déjà être en train de changer

Bien que l'étude ne trouve pas une augmentation significative du chômage, elle observe des signes précoces de changement dans les modèles d'embauche. Parmi les travailleurs âgés de 22 à 25 ans, le taux d'emploi dans les professions exposées à l'intelligence artificielle a diminué d'environ 14 % depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022.

Les chercheurs suggèrent que cela pourrait indiquer que les entreprises ralentissent l'embauche pour des rôles où les outils d'intelligence artificielle pourraient déjà aider dans des tâches clés.

La signification des résultats pour les personnes

Les données suggèrent que l'intelligence artificielle redéfinit les tâches sans éliminer toutes les professions. Les rôles dépendants des compétences physiques, de l'interaction humaine ou des environnements du monde réel semblent beaucoup plus résilients.

En même temps, les professions basées au bureau, qui dépendent largement des flux de travail numériques, pourraient continuer à faire face à une pression d'automatisation croissante à mesure que les outils d'intelligence artificielle deviennent plus compétents.

Anthropic définit cet indice comme un premier pas et prévoit de mettre à jour les mesures de couverture à mesure que les données d'utilisation évoluent.